「AIを使えば、もっと楽に稼げる」
その期待、分かる。僕も最初はそう思って、深夜の作業机でChatGPTを開いた側です。
でも現実は、少しだけ残酷でした。
AIで下書きを作って公開しても、検索順位は動かない。
調べたつもりなのに、内容は薄いと言われる。
文章は整っているのに、なぜか「信用できない空気」が漂う。
これ、努力不足じゃない。才能の問題でもない。
──原因はもっと単純で、しかも再現性があります。
問題はAIの性能じゃない。
使い分けをしていないことだ。
僕は会社員時代にWebマーケとSEOの現場で、数字が動く記事と動かない記事の差を嫌というほど見てきました。
副業でブログをやり直したときも同じで、伸びる人ほど「書く前の設計」と「裏取り」と「仕上げ」を分けていました。
そして今の2025年は、その差がもっと露骨です。
Googleも「AIで書いたかどうか」より、読者にとって役立つか(Helpful/People-first)を軸に評価する姿勢を明確にしています。
つまり、AIを使ってもいい。ただし“編集長不在の記事”は、ちゃんと埋もれる。
2025年の副業・ネットビジネスで結果を出している人は、AIを「万能ツール」として扱っていません。
AIをチームにして、役割を切り分けています。
- 考えるAI(構成・導線・アイデア)
- 調べるAI(一次情報・根拠の裏取り)
- 整えるAI(読みやすさ・人間味・最終編集)
AIは外注先。あなたは編集長。
この感覚を持てるだけで、AIは「それっぽい文章製造機」から「収益を生む相棒」に変わります。
この記事では、ChatGPT・Gemini・Claudeを
「どれが一番すごいか」ではなく、
「どこで使うと一番ラクに、安定して伸びるか」という視点で整理します。
読後には、あなたの作業がこう変わるはずです。
迷いが減り、手が止まらず、積み上がる。
副業・ネットビジネスでAI活用が前提になった理由【2025】

結論から、少し強めに言います。
2025年は、「AIを使うべきかどうか」で立ち止まっている時点で、もうワンテンポ遅れています。
これは煽りでも精神論でもありません。
僕自身、会社員時代にWebマーケティングとSEOの現場で、
順位が上がる記事・沈む記事を何百本も見てきました。
副業でブログをやり直したときも同じです。
最初はAIを疑っていましたし、正直「使わなくても勝てるだろ」と思っていた側でした。
でも、ある時点ではっきり分かった。
差がついている原因は、才能でも文章力でもない。
ただの「作業量」と「回転速度」だと。
ブログや情報発信って、冷静に分解すると、やっていることは単純です。
- 構成を考える
- 情報を調べる
- 文章を書く
- 公開後にリライト・改善する
この工程を、
AIを正しく使っている人は「1〜2時間」で回す。
使っていない、もしくは使い方を間違えている人は、半日〜1日かかる。
僕はこの差を、何度も何度も目の前で見てきました。
最初の1週間、1ヶ月では分からないんです。
でも、現実はこうなる。
3ヶ月後、記事数と改善回数に差が出る。
半年後、検索順位と収益に差が出る。
1年後、「あ、もう追いつけないな」という差になる。
ここでよくある誤解が、
「AIを使うのはズル」「楽をしている」という感覚。
違います。
AIはズルじゃない。
電卓と同じで、使わない方が不利になるだけ。
実際、AIを使っていても稼げていない人は山ほどいます。
僕のところに相談が来る人の多くも、「AIは触っているけど結果が出ない」層です。
そこで共通しているのが、これ。
「AIを使っているかどうか」しか見ていない。
本当に重要なのは、
どのAIを、何の目的で、どの工程に使っているか。
ここを理解した瞬間から、
AIはただの便利ツールではなく、収益を積み上げるための“仕組みの一部”になります。
ChatGPT・Gemini・Claudeは何が違うのか?【2025年比較】
ここで、ほぼ全員が一度は引っかかる罠があります。
「結局、どれが一番優秀なんですか?」
正直に言います。
この質問をしているうちは、AIではまだ勝てません。
なぜか。
ChatGPT・Gemini・Claudeは、
優劣を競う存在じゃない。役割が違う“分業パートナー”だからです。
現場で結果を出している人ほど、
AIを一つに絞っていません。
工程ごとに、ちゃんと使い分けている。
これ、思っている以上に大きな差になります。
—
ChatGPTの役割|構成・思考・SEO設計を任せるAI

僕にとってChatGPTは、
「いないと作業が始まらない右腕」です。
特に助けられているのは、
- 記事構成・見出し設計
- 検索意図を踏まえたSEO改善案
- 複数パターンの下書き出し
- 頭の中のモヤモヤを言語化する作業
正直に言うと、
「何を書こう…」と悩む時間がほぼゼロになりました。
僕自身、
記事の最初の設計・ラフは、今ほぼ100%ChatGPTです。
ただし、ここで失敗する人が多い。
ChatGPTは、
そのまま公開すると、かなりの確率で「AIっぽい文章」になります。
だから役割はここまで。
👉 考える
👉 組み立てる
👉 広げる
書き切らせるためのAIではない。
編集長のブレインとして使う。
これを理解した人から、
「AI使ってるのに伸びない」状態を抜けていきます。
—
Geminiの役割|一次情報・事実確認・裏取り専門

Geminiは、
地味だけど、記事の“信用度”を決定づける存在です。
僕自身、過去に
「それっぽいけど間違っている情報」を出してしまい、
読者の信頼を一気に失いかけた経験があります。
その反省から、裏取りは絶対に妥協しなくなりました。
- 公式サイト・一次情報の確認
- 数値・仕様・ルールの裏取り
- Google視点での文脈チェック
2025年のSEOで一番怖いのは、
「正しそうに見える間違い」です。
Geminiは文章を書くためのAIではありません。
👉 確認する
👉 補足する
👉 根拠を固める
この役割に徹すると、
「ChatGPTで書いた記事をGeminiでチェックする」だけで、
安心して出せる記事になる感覚が持てます。
—
Claudeの役割|長文編集・自然な文章に整えるAI

Claudeを一言で言うなら、
「最後に人間に戻してくれるAI」です。
- AIっぽさの除去
- 読みやすさの改善
- 感情トーンの調整
- 長文の整文・リライト
ここを入れるかどうかで、
「読まれる文章」か「流し読みされる文章」かが決まります。
ChatGPTで設計し、
Geminiで裏を取り、
Claudeで仕上げる。
この流れを作ると、実際に
「これ、本当にAI使ってるんですか?」
と言われるようになります。
逆に言えば、
Claudeを使わずに完結させようとすると、
どうしても“量産感”が抜けない。
ファンがつく文章、信頼される文章は、
最後に必ず、人間の編集が入っています。
AIで稼げない人の共通点【2025年版】

これは、かなり正直な話をします。
AIで稼げない人は「AIを使っていない」んじゃない。
使っている。でも、ほとんどの場合“使い方が雑”です。
断言できます。
なぜなら、僕自身がまさにその状態を通ってきたから。
ChatGPTで下書きを作った瞬間、
「お、今日はかなり進んだな」と思ったこと、何度もあります。
文章はそれなりに整っている。
見出しもある。
文字数も足りている。
だから、脳がこう錯覚する。
「あ、これ…完成じゃね?」
でも、ここが一番危ない。
副業・ネットビジネスの現場では、
「完成したかどうか」なんて、誰も評価してくれない。
評価されるのは、
- 検索順位が動いたか
- 読者の滞在時間が伸びたか
- 行動(クリック・購入・保存)が起きたか
つまり、
「完成っぽい文章」かどうかではなく、
「読者が実際に救われたか」で全てが決まる。
だから、僕は何度でもここに戻ります。
AIで書いた文章がダメなんじゃない。
「あなたがいない文章」がダメ。
これまで副業相談や添削をしてきて、
伸びない人のパターンは本当に似通っていました。
突き詰めると、ほぼこの3つに集約されます。
共通点①:AIに「全部書かせて」そのまま出す

検索順位が伸びない記事を読むと、
僕はすぐ分かります。
「あ、これ“誰も書いてない”文章だな」と。
情報はある。
構成も整っている。
でも、読後に何も残らない。
理由は単純で、
書き手の判断が一切入っていないからです。
読者が本当に知りたいのは、
「その情報を見て、あなたはどう考えたの?」
「どこで失敗して、何に気をつけるべきなの?」
この部分です。
- 主語が薄い(誰の体験なのか分からない)
- 判断がない(結論がぼやけている)
- 現場の温度がない(成功も失敗も書かれていない)
AIの文章は平均点が高い分、
人間の色が入らないと、一瞬で埋もれます。
僕が実務で一番「効く」と感じている線引きは、ここです。
AIに任せていい:下書き/整理/候補出し/要約
人間が必ず入れる:体験/比較/判断/失敗談/注意点/最終結論
この役割分担を守るだけで、
記事の“空気”は一気に変わります。
共通点②:裏取りをせず、平気で“間違い”を混ぜる

副業で一番怖い瞬間は、これです。
「あ、この人は信用できないな」
たった1つの誤情報で、
それまで積み上げた文章の信頼が全部崩れる。
これは脅しじゃなく、
僕自身がやらかして、冷や汗をかいた経験があります。
特に2025年は、
AIが普及したことで「それっぽい誤情報」が本当に増えました。
だから今は逆に、
正確性そのものが差別化要素になります。
ここで強いのがGemini。
Geminiは文章生成よりも、
一次情報・公式情報の確認係として使うのが正解です。
ChatGPTで書く → Geminiで疑う → Claudeで整える
この流れを作ると、
「安心して公開できる」という感覚が手に入ります。
共通点③:「何のために書くか」が曖昧

これは、意外と自覚しにくい落とし穴です。
AIで下書きをすると、
文章は“それっぽく”完成してしまう。
でも、読み終えた読者の頭の中は、こうなっています。
- で、結局なにをすればいいの?
- 自分の場合はどう判断するの?
- 次の一歩が見えない
目的が曖昧な記事は、何も残りません。
稼ぐ記事・読まれる記事は、例外なく同じ特徴があります。
読者の「次の一歩」を、ちゃんと決めている。
AIを使えば使うほど、
人間側の「目的設計」「行動設計」が重要になる。
「AIは外注先、あなたは編集長」という考え方

ここが、この記事で一番伝えたい核心です。
AIで安定して成果を出している人は、
AIを“先生”とも“答え”とも思っていません。
外注先として、淡々と使っています。
そして自分は、編集長になる。
編集長の仕事は地味です。
でも、ここをやる人だけが伸び続けます。
- 目的を決める(誰に、何を、どう届けるか)
- 判断する(何を入れて、何を削るか)
- 責任を持つ(正確性・一次性・読者満足)
AIが得意なのは「作業」。
人間が引き受けるべきなのは、「責任」と「決断」。
迷ったらこう考える。
AIは外注先。あなたは編集長。
この視点を持った瞬間から、
AI選び・プロンプト・ツール比較に振り回されなくなります。
なぜなら、
迷いの正体が「ツール不足」じゃなく、
「編集長としての意思決定不足」だと分かるから。
比喩で言うと、
AIはプロテイン。
筋トレをしない人が飲んでも、体は変わらない。
AIで成果が出ない人は、
プロテインを飲んで満足している状態。
成果が出る人は、
プロテインを使ってトレーニングの質と量を上げている人です。
最後に一つだけ。
AIは「作業」を速くする。
でも「成果」を作るのは、あなたの編集(判断・体験・責任)です。
目的別|どのAIを使うべきか早見表(ChatGPT・Gemini・Claude)

ここまで読んで、正直こう思っていませんか。
「話は分かった。でも、結局どれを使えばいいの?」
分かります。
僕もまったく同じところで止まりました。
ChatGPTが良いと聞けば触り、
Geminiが強いと言われれば試し、
Claudeが自然だと知れば乗り換える。
気づいたら、
「AIを比較している時間」だけが増えて、成果は何も変わっていない。
これ、副業あるあるです。
だから僕は、途中から考え方を変えました。
「どれが最強か」を考えるのをやめて、
「この作業は、どのAIに任せるか」だけを決める。
すると一気に迷いが減ったし、
何より手が止まらなくなった。
ここでは、僕が今も日常的に回している
“現場で削ぎ落とされた結論”を、そのまま置きます。
大前提:
AIは「どれが最強か」じゃありません。
工程ごとに役割を分けた人が、結果的に一番強い。
あなたは編集長。AIは外注先。この関係だけ守ってください。
| 目的(副業の現場で本当に多い) | 最適AI | 当事者としての本音・判断理由 |
|---|---|---|
| 記事構成・見出し設計 (何を書くかで止まるのを防ぐ) |
ChatGPT | 正直、ここはChatGPT一択です。 頭の中のモヤモヤを、強制的に「設計図」にしてくれる。 僕はここが決まった時点で「今日はもう勝ちだな」と感じます。 逆に、ここが曖昧なまま書き始める日は、ほぼ失敗します。 |
| 公式情報・事実確認(裏取り) (信頼を落とさない) |
Gemini | 2025年は、「それっぽい嘘」が本当に増えました。 僕も過去に一度、裏取り不足でヒヤッとした経験があります。 それ以来、公開前にGeminiで一度疑うのが習慣です。 裏取りは作業じゃなく、積み上げた信用を守る保険だと思っています。 |
| 文章の仕上げ(自然さ・AI感除去) (読まれる文章にする) |
Claude | これは完全に体感ですが、 Claudeを通した後の方が、明らかに反応がいい。 滞在時間、保存、感想コメント。全部変わります。 僕の中では、Claudeは「文章を人間に戻す最終工程」です。 |
| リライト(伸びない記事の改善) (既存資産を伸ばす) |
ChatGPT+Claude | リライトを気合でやっていた頃は、本当に消耗しました。 今はChatGPTで構造のズレだけを洗い出し、 Claudeで読める文章に整える。 これで、リライトが「根性」から「作業」になりました。 |
| 競合分析・構造理解 (無駄な戦いを避ける) |
ChatGPT+Gemini | ChatGPTで「このキーワード、勝てる?」と仮説を立て、 Geminiで根拠や公式情報を補強する。 この工程を入れてから、「戦わなくていい市場」を避けられるようになりました。 |
迷ったら、この順番でOKです。
ChatGPTで設計 → Geminiで裏取り → Claudeで仕上げ。
僕は今も、この流れ以外ほぼ使っていません。
正直な意見を一つ。
最初から完璧に使い分けなくていいです。
まずはこの3ステップを10回だけ回してください。
その頃には、副業が「頑張るもの」じゃなく、積み上がるものに変わっています。
よくある質問(FAQ)

AIで書いた記事って、やっぱりSEO評価下がる?
これ、友人から一番聞かれる質問です。
で、いつも僕はこう答えてます。
「下がらない。というか、下がる原因はそこじゃない」
実際、僕自身はAIを使った記事で、今も普通に検索上位を取り続けています。
逆に、AIを一切使ってないのに伸びない記事も山ほど見てきました。
Googleが見ているのは、
「AIで書いたかどうか」じゃなくて「読者にとって役に立ったかどうか」です。
現場で見ていて、評価が分かれるポイントはだいたいここ。
- 体験:実際にやった人の失敗・判断・結果があるか
- 一次性:他の記事をなぞっただけになっていないか
- 正確性:裏取りせずに書いていないか
- 読者満足:読み終えたあと「で、どうすればいいか」が分かるか
正直に言うと、
AI記事が評価されない理由の9割は「AIを使ったこと」じゃなくて「編集が甘いこと」です。
だから僕は、AIを使うこと自体はまったく気にしてません。
気にするのは、「ちゃんと自分の判断が入ってるか」だけですね。
無料版のAIでも、副業ってできます?
これもリアルな質問ですね。
答えはシンプルで、
「できます。僕も最初は無料版でした」。
ただし、ここは正直に言います。
無料版の一番のデメリットは、
機能じゃなくて「時間を削られること」です。
回数制限で止まる。
レスポンス待ちが入る。
文脈が浅くて、何度も聞き直す。
これ、副業だと地味に効きます。
副業って、才能よりも続けられた人が勝つゲームなんですよね。
だから僕は、友人にはこう言ってます。
「お金に余裕があるかどうかじゃなくて、
自分の“時間”をどれだけ大事にしたいかで決めた方がいい」
時間が一番足りない人ほど、
有料版=時間を買う選択になることが多いです。
ChatGPT・Gemini・Claude、どれか1つだけ選ぶなら?
これも、ほぼ毎回聞かれます。
で、僕の答えはずっと変わってません。
「1つだけなら、ChatGPTを軸にした方がいい」
理由はシンプルで、
「考える・設計する」工程を一番広くカバーできるから。
ただ、ここも本音を言うと、
ChatGPTだけだと「惜しい記事」で止まることが多い。
そこで効いてくるのが、
- Gemini:裏取り・一次情報チェックで信用を固める
- Claude:文章を人間っぽく整えて、読者体験を上げる
僕自身、
ChatGPT → Gemini → Claudeという流れを作ってから、
「ちゃんと書いたのに伸びない」という感覚がほぼなくなりました。
最初から全部揃える必要はありません。
でも、本気で伸ばしたいなら、いずれこの分業に行き着くと思います。
少なくとも、僕はそうでした。
まとめ:AIはチーム。あなたは編集長

ここまで読んでくれたあなたなら、
もう薄々、気づいていると思います。
2025年の副業・ネットビジネスで差がつくのは、
「AIを使っているかどうか」じゃありません。
AIと、どう付き合っているかです。
僕自身、会社員としてWebマーケの現場にいて、
副業でもブログや情報発信をゼロから積み上げてきました。
正直に言うと、
AIが出始めた頃は、僕も振り回された側です。
便利そうだから触る。
すごいと言われるから真似する。
でも、成果は思ったほど変わらない。
そのときに気づいたんです。
「あ、これAIの問題じゃないな。
俺が“使う側”のままだからだ」
AIを「先生」や「答え」として扱っていた頃は、
正直、全然積み上がりませんでした。
でも、AIを外注先として見て、
自分が編集長に立った瞬間から、
手応えが変わった。
AIを「先生」にした人は伸びない。
AIを「チーム」にした人だけが、積み上がる。
改めて整理すると、やることは驚くほどシンプルです。
- 2025年の副業・ネットビジネスは、AI活用が前提条件になっている
- ChatGPT=設計(考える・組み立てる・広げる)
- Gemini=裏取り(一次情報・正確性を担保する)
- Claude=仕上げ(人が読める文章に戻す)
- そして一番差がつくのは、「最後の10%」を人が入れたかどうか
- AIは外注先。あなたは編集長
はっきり言いますが、
AIを使いこなすために、特別な才能はいりません。
文章力も、センスも、学歴も関係ない。
必要なのは、たった一つ。
「自分は編集長なんだ」と自覚すること。
設計する。
判断する。
責任を持つ。
この3つを人間が引き受けて、
作業だけをAIに渡す。
それだけで、
同じ1時間でも、積み上がる量がまったく変わります。
次にやることは、1つだけ。
あなたの作業を「設計・裏取り・仕上げ」に分解して、AIに役割を渡してください。
完璧じゃなくていい。まずは今日、1記事分だけでいい。
僕はそれを繰り返して、ここまで来ました。
副業は、才能比べじゃありません。
正しいやり方で、現実的に、やめなかった人が勝つ世界です。
この記事が、
あなたがもう一度「ちゃんと積み上げていこう」と思える
小さなきっかけになったなら、これ以上嬉しいことはありません。
参考情報(公式ソース)
- ChatGPT Capabilities Overview(OpenAI)
- ChatGPT Release Notes(OpenAI)
- Google AI for Developers(Gemini)
- Gemini Apps Privacy Notice(Google)
- Google Search’s guidance about AI-generated content(Google Search Central Blog)
- Creating helpful, reliable, people-first content(Google Search Central)
- AI features and your website(Google Search Central)
- Context windows(Anthropic Claude Docs)
- Extended thinking(Anthropic Claude Docs)
注意:
本記事は筆者の実体験と公開情報をもとに一般的な情報を提供するものです。
AIツールの仕様や提供内容は変更される可能性があります。最新情報は必ず各公式サイトをご確認ください。
また、成果(収益・順位等)は取り組み方やジャンル・市場状況により異なり、特定の結果を保証するものではありません。
